博弈理论(Game theory)是对在特定环境规则下多名参与者之间发生的行为影响进行模型分析的有效理论。主要研究决策主体在特定信息结构下如何决策，以最大化自己的效用，以及不同决策主体之间决策的均衡。

博弈论由3个基本要素组成：

一 是决策主体；

二 是给定的信息结构，即规则和环境，又称为策略集；

三 是效用，是可以定义或量化的参与人的利益。

参与人，策略集和效用构成了一个基本的博弈。博弈论被广泛地应用于多个学科中，尤其是在经济学的研究领域，博弈论成为了一种相当重要的工具。而且博弈论能够被作为一种有效的分析工具应用在行业和部门的基本面分析之中。在这篇文章中，我们会对博弈论进行一个简单的介绍，并且介绍一种博弈论的基本分析方法：逆向归纳法（backwardsinduction）。

在有多个参与者、会产生已知的或者可计量结果的任何情形下，博弈论都可以用来帮助判断最有可能发生的情况。

首先我们给出一些关于博弈论术语的解释：

• 参与者(Player)：即整个博弈过程中策略的决定者。
• 策略(Strategy)：参与者在既定的博弈环境下会采取的所有可能的行为计划。
• 收益(Payoff)：国内博弈论者也有将之称为支付或者得失，指在博弈结束时参与者获得的特定结果。这种收益可以是任何一种可计量的形式，例如货币或者效用等等。
• 信息集(InformationSet)：博弈过程中某一时点可提供的所有信息。
• 均衡(Equilibrium)：博弈过程中所有博弈参与方都形成了己方的策略并以此产生一种结果的状态。

前提假设：

同经济学的基本假设一样，完全理性也是博弈论的基本假设之一。博弈论的前提是参与者在整个博弈过程中是完全理性的，并且追求本方收益在博弈结果中的最大化。

博弈的参与者在理论上是没有限制的，但为了便于阐述，多数的博弈模型都将参与者的个数设定为两个。一个最简单的博弈模型是有两个参与者的连续博弈。

使用逆向归纳来解决连续博弈

下面是一个简单的两个参与者之间的连续博弈。参与者甲和参与者乙分别面对他们的信息集。图片中最下方括号内的数字代表了参与者甲和参与者乙最后博弈完成后获得的收益（参与者甲，参与者乙）。由于这场博弈是连续的，因此在参与者甲制定了策略后（左或者右），参与者乙才能根据参与者甲的决策做出他的决定（上或者下）。

对这个博弈使用逆向归纳，考虑到完全理性和个人收益最大化的前提，参与者乙一定会选取最有利于他自己的一种选择。在4种情况下，参与者乙选择上的最后收益是3或者2，选择下的最后收益是2和1，那么参与者乙一定会选择上。这样就排除了参与者乙选择下的情况。

经过这种推导之后，参与者甲再来做出他的决策就要容易许多，本着己方收益最大化的原则和参与者乙会选择了上的分析。最终形成的博弈结果就是参与者甲会选择右，参与者乙会选择上。

这个简单的模型可以应用于商业分析上，例如用于分析公司之间的竞争。举一个最简单的商业例子是两个竞争公司关于新产品的博弈。公司甲面临推出新产品和继续扩大原有产品份额之间的选择，公司乙也面临同样的问题。公司甲在市场中更有影响力，公司乙主要采取的策略紧跟公司甲的步伐。那么这一次，两个公司的博弈也许可以简化为：

使用博弈论的简单模型有时候可以帮助我们解决较为繁杂的系列分析问题。博弈理论的应用非常广泛，虽然现实中的分析更加复杂，但我们依然可以对它的思路进行借鉴，从而不失为一个好的分析工具和框架。

转自 Xvalue投资百科的BLOG